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Que se passe-t-il après le scan ?
16 ans de données propriétaires issues de la plateforme, soit l’un des jeux de données QR les plus anciens du marché, racontés comme une histoire de données au défilement. Chaque chiffre de cette page provient des extraits de données publics vérifiés du rapport.
Faire défiler
De 5 813 scans à une infrastructure grand public
Les codes QR ne sont pas arrivés avec la pandémie et ils ne sont pas repartis avec elle. Le relevé de scans sur 17 ans raconte une histoire plus longue et plus régulière.
Scans de QR dynamiques par année, 2009-2025
Source : journaux de scans de la plateforme QRStuff (hits agrégés). Télécharger les données (JSON)
2009-2013 : la montée progressive
Le journal de scans de QRStuff commence avec 5 813 scans dynamiques en 2009. Quatre ans plus tard, le volume annuel dépassait déjà les 11 millions : les premiers utilisateurs exploitaient déjà le QR à grande échelle, dix ans avant que les menus de restaurant ne le rendent célèbre.
2014-2017 : les années de plateau
Au milieu des années 2010, le volume s’est aplati entre 11 et 14 millions de scans par an. C’est l’époque où certains commentateurs déclaraient le QR mort. Les données disent : en sommeil, pas mort.
2018-2021 : le support natif de la caméra change tout
Les scans ont bondi à 31,1 M en 2018 puis ont continué à grimper pendant la pandémie jusqu’à 66,4 M en 2021 : les téléphones pouvaient enfin scanner sans application, et le sans-contact est devenu indispensable.
2024 : le pic
100,5 M2024 a établi le record absolu : 100 470 117 scans dynamiques en une seule année.
2025 : maturité, pas effondrement
Les scans se sont normalisés à 88,2 M en 2025, soit 12,2 % de moins que le pic, mais encore 2,7× la moyenne prépandémie de 2018-2019.
TCAC de 16,1 %depuis 2018. La trajectoire longue décrit une infrastructure installée, pas une mode de 2020. Le T4 2025 a été le seul trimestre en croissance annuelle (+10,6 %), un signal de stabilisation.
La création de nouveaux codes s’est elle aussi normalisée : 2,11 M de codes (2024) → 1,40 M (2025, -33,4 %), hors comptes liés à Visualead.
Explorer ces données : tableaux de scans annuels et trimestriels
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Téléchargements : scans annuels (JSON) · trimestres 2024-25 (JSON) · création de codes (JSON)
Types, traçabilité et vagues géographiques
Le volume de scans ne raconte que la moitié de l’histoire. Le journal de création de QRStuff (2009-2025) montre comment les contenus se sont diversifiés, comment le suivi dynamique est devenu la norme et comment la géographie des scans s’est étendue bien au-delà de l’Amérique du Nord.
Répartition des types de codes QR par année de création (streamgraph)
Source : table qrcode par année de création, hors Visualead (`data_type_mix_by_year.json`). Les types sous 0,5 % sont regroupés dans Other. Télécharger les données (JSON)
Au-delà de l’URL de site web
Les URL de site web restent en tête chaque année, mais leur part dans les nouveaux codes a reculé à mesure que progressaient les contenus WiFi, vCard, texte brut et PDF. Le QR est passé du simple "lien vers une page d’accueil" à un outil d’usage quotidien : menus, identifiants, formulaires et fichiers.
Chaque bande correspond à un type publié (≥0,5 % de l’année ou ≥100 codes). Les types de longue traîne ne sont regroupés dans Other que dans l’extrait (~4 % en 2025), sans être recompressés dans ce graphique.
Vagues d’adoption géographique
Les extractions annuelles complètes de 2012, 2016, 2020, 2022 et 2025 montrent les États-Unis en tête tout au long de la période, mais la part de l’Inde, de l’Indonésie et plus largement de l’Asie-Pacifique s’élargit dans les panneaux des années 2020, en écho à l’évolution des rangs 2024→2025 dans l’acte géographique.
Huit pays affichés sur quinze pays publiés par année jalon ; k-anonymat ≥100 scans.
Explorer ces données : répartition des types, vagues géographiques et partage dynamique/statique
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Téléchargements : répartition des types par année (JSON) · dynamique vs statique (JSON) · géo 2012 (JSON) · géo 2016 (JSON) · géo 2020 (JSON) · géo 2022 (JSON) · géo 2025 (JSON)
101,9 millions de scans géolocalisés, 239 codes pays
Géographie des scans sur l’ensemble de 2025. Survolez ou touchez un pays pour voir les chiffres exacts ; le tableau ci-dessous présente le top 30 complet.
Scans de QR dynamiques par pays, année 2025 complète
Source : extraction géolocalisée des scans sur l’ensemble de 2025 (top 30 affiché ; pays plus petits masqués pour des raisons de confidentialité). Télécharger les données (JSON)
La carte des scans 2025
101 880 546 scans dynamiques géolocalisés répartis sur 239 codes pays. Les 10 premiers pays représentent 72,6 % de tous les scans : portée mondiale, poids concentré.
La montée de l’Inde et de l’Indonésie
La surprise de 2025 : l’Inde (7,0 %) et l’Indonésie (5,7 %) occupent les rangs #2 et #3, devant l’Allemagne, le Royaume-Uni et la Chine. À données annuelles comparables, les scans de l’Inde ont progressé de 40 % sur un an (depuis la 3e place et 4,8 % en 2024), tandis que l’Indonésie est restée dans le top 3 sur les deux années. L’édition éducative et le commerce mobile-first tirent la carte du QR vers l’est.
Qui a bougé, 2024 → 2025
En comparant deux extractions annuelles complètes (même méthode, mêmes fenêtres bihebdomadaires) : l’Inde prend la 2e place à l’Indonésie après un bond de 40 % des scans, l’Allemagne passe de #6 à #4, la Chine glisse à la #6, et la Turquie sort entièrement du top 10 (#10 → #24). La part des États-Unis recule de 40,1 % à 36,3 %. Survolez chaque ligne pour voir les comptes exacts des deux années.
Année complète 2024 (107,1 M de scans géolocalisés) contre année complète 2025 (101,9 M), toutes deux obtenues via des extractions par quinzaine.
Régions : un monde en trois blocs
Amérique du Nord 38,7 %, Asie-Pacifique 28,2 %, Europe 21,0 %, puis Moyen-Orient et Afrique du Nord à 7,1 %, où Oman seul (2,2 %, rang #10) reflète un déploiement éducatif national.
Les régions sont des macro-régions éditoriales ; voir la méthodologie.
Explorer ces données : top 30 des pays et régions
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Téléchargements : pays 2025 (JSON) · régions 2025 (JSON) · pays 2024 (JSON) · régions 2024 (JSON)
Les QR codes ne pointent presque jamais vers une page d’accueil
La plupart des rapports du secteur s’arrêtent au volume de scans. Nous avons classé 63 691 destinations externes d’un échantillon du T1 2025 pour répondre à la vraie question : vers où les QR codes envoient-ils les utilisateurs ?
Où mènent 63 691 destinations QR externes
Source : échantillon de 100 000 créations du T1 2025, classifieur déterministe (QA validée). Télécharger les données (JSON)
Imaginez 100 QR codes tout juste créés
Chaque carré représente 1 % des 63 691 destinations externes de l’échantillon. L’hypothèse la plus répandue : le QR code sert de raccourci vers le site d’une entreprise, sa porte d’entrée.
La porte d’entrée n’est presque jamais la destination
82,7 %des destinations QR externes sont des pages profondes : une URL précise avec un chemin significatif. Seules 11,8 % mènent à une page d’accueil. Le QR fait le pont entre un support physique et une expérience précise, pas vers une entrée web générique.
À quoi ressemblent ces expériences
Au-delà des sites propriétaires (65,8 %), les plus grandes catégories de destination sont les profils sociaux (9,6 %), les documents cloud (8,7 %) et les formulaires et enquêtes (5,9 %) : des parcours, pas des brochures.
La carte des volumes
Si l’on dimensionne chaque type de destination selon son volume réel sur les quatre mois d’échantillon de 2025, soit 26 808 destinations externes classées, le bloc des pages profondes écrase tout le reste. À l’intérieur, les documents et fichiers, la vidéo et les médias, les formulaires et les cartes sont les principaux cas d’usage identifiés. Survolez chaque bloc pour afficher les volumes exacts.
Les volumes sont exacts dans les échantillons combinés de 10 000 cas de janv./avr./juil./oct. ; ce sont des volumes d’échantillon, pas des totaux plateforme.
Les codes à fort trafic se comportent autrement
Si l’on pondère la même analyse par les scans plutôt que par le nombre de codes, le tableau change : parmi les 1 000 liens les plus scannés de janvier 2025, les pages d’accueil montent presque au triple, à 31,5 %, tandis que les pages profondes retombent à 61,3 %. Les programmes matures et à gros volume privilégient des points d’entrée plus simples.
Le cas d’usage en hausse : la capture de leads
Sur les quatre mois d’échantillon de 2025, les destinations de formulaires et capture de leads progressent régulièrement de 7,5 % (janv.) à 11,0 % (oct.) des pages profondes : c’est le seul thème à afficher une hausse continue.
Les visites immobilières ont culminé à 12,3 % en janvier seulement : une découverte sectorielle, pas une tendance sur toute l’année.
Explorer ces données : formes de page, catégories, vue pondérée par scans et cas d’usage
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Téléchargements : forme de page (JSON) · catégories (JSON) · pondéré par scans (JSON) · cas d’usage (JSON) · treemap des volumes (JSON)
QR codes are living longer
Cohort survival analysis on registered-account dynamic codes, 2019–2024 — plus a clustering of 112,621 codes into four lifecycle archetypes.
Share of ever-scanned codes still active, by month since creation
Source : January creation cohorts, registered accounts, observed through Dec 2025 (no extrapolation). Download data (JSON)
2019: the disposable era
Of the January 2019 cohort's ever-scanned codes, activity decayed fast — a half-life of just 5 months. A QR code was a campaign asset: print, scan, discard.
2020–2022: volatile pandemic cohorts
2020 codes died fastest (half-life 2 months — emergency menus and signage). The 2022 curve is distorted by one 98k bulk-PDF batch; its honest URL-only half-life is 16 months.
2024: durable infrastructure
5 → 13 monthsThe half-life of a registered user's dynamic code rose from 5 months (2019 cohort) to 13 months (2024). At month 22, 12.6% of 2024 codes were still being scanned — roughly 1.5× any 2019–2022 cohort at the same age.
Four lives of a QR code
Clustering 112,621 codes by the shape of their first year reveals four archetypes: the one-month wonder, the evergreen workhorse, and two campaign-burst patterns peaking in months 1 and 2.
The evergreen 30% earns 74% of scans
30.6% → 74.0%Evergreen workhorses are 30.6% of ever-scanned codes but earn 74% of all first-year scans. One-month wonders are the majority (54.2%) yet earn just 11.6%.
Benchmarks: the median ever-scanned code earns 5 first-year scans; the top 10% earn 98+; only 48.4% of created codes are scanned at all in year one.
Mine this data — survival curves, half-lives, archetypes, benchmarks
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Downloads: survival curves (JSON) · half-life summary (JSON) · archetypes (JSON) · benchmarks (JSON)
Tout le monde scanne. Presque personne ne mesure.
L’écart entre l’activité QR et sa mesure est la conclusion la plus exploitable du rapport pour les équipes marketing.
Suivi de campagne et contraste entre deux populations
Sources : échantillon de 100 000 créations du T1 2025 ; top 1 000 des liens de janvier 2025 ; synthèses de demi-vie par cohorte. Télécharger les données (JSON)
Le problème des 3,9 %
3,9 %Seules 3,9 % des destinations QR externes intègrent des paramètres visibles de suivi de campagne (UTM, gclid, fbclid...) dès la création. Les 96,1 % restants génèrent des scans qu’aucune plateforme analytique ne peut attribuer.
Les gagnants mesurent
3,2× de plusParmi les 1 000 liens les plus scannés de janvier 2025, la part suivie monte à 12,5 %. Les codes que les équipes marketing prennent la peine d’instrumenter sont aussi ceux qui génèrent le plus de scans : mesure et performance vont ensemble.
Deux populations, deux résultats
Si l’on sépare la plateforme entre comptes enregistrés et tout le monde (y compris les codes anonymes/invités), le contraste de demi-vie de la cohorte 2024 est net : 13 mois contre 6 mois. Les codes créés par des propriétaires identifiables vivent deux fois plus longtemps.
Le périmètre plateforme entière inclut les créations anonymes/invités ; le périmètre enregistré les exclut. Les deux excluent les comptes liés à Visualead et les comptes internes.
Explorer ces données : suivi de campagne et contraste de demi-vie
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Téléchargements : suivi à la création (JSON) · suivi pondéré par scans (JSON) · demi-vie plateforme entière (JSON)
Onze organisations qui fonctionnent au scan
D’un parc de restauration de 3,7 millions de codes à un programme scolaire national. Tous les chiffres plateforme ont été vérifiés sur la base de l’année complète 2025. Consultez la collection complète des études de cas sur le hub du rapport.
Denny's
~3,76 M codes QR générés sur toute la période : le plus grand parc de la plateforme ; ~1,3 M de scans en 2025CZEview
5,4 M scans en 2025 à partir de moins de 150 codes glissés dans les boîtes ; un seul code a dépassé 11,7 M de scans cumulésIntan Pariwara
~4 M scans en 2025 sur ~19 300 codes de manuels scolaires : le livre phygital à l’échelle nationaleTai Kwun
2,1 M+ scans en 2025, actif 365 jours : un parcours visiteur entièrement pensé pour le QRMinistère de l’Éducation d’Oman
1,5 M+ scans en 2025 à partir de moins de 2 700 codes intégrés aux manuels scolaires nationauxJEM Global
900 K+ scans en 2025 à partir de moins de 150 codes d’orientation imprimés sur l’emballageValetTickets.com
~1,08 M codes créés depuis 2012, aucun supprimé : le QR comme intrant industrielBAT Nigeria
~532 K codes opérationnels reliant représentants terrain, détaillants et systèmes d’entreprisePagemaker
~457 K codes générés sur plus de 10 ans : la génération traitée comme une capacité de productionGutenberg Print Pack
~379 K codes pour des séries d’emballages à données variables : une véritable usine à QR codesCoca-Cola
~285 K codes répartis dans tout le système pour l’exécution retail et la diffusion des planogrammesToutes les données de plateforme (volumes de codes, volumes de scans et destinations) proviennent des mesures propriétaires de QRStuff ; le contexte d’entreprise provient des sources publiques citées. QRStuff ne mesure pas les résultats business. Voir toutes les études de cas →
Conçu pour être vérifié
Chaque chiffre de cette page est généré à partir des extraits de données publics vérifiés du rapport, c’est-à-dire les mêmes fichiers que vous pouvez télécharger depuis chaque graphique.
Sources de données
- Journaux de scans dynamiques, 2009-2025 (hits agrégés)
- Extraction géolocalisée sur l’ensemble de 2025 (101,9 M de scans)
- Échantillon de destinations du T1 2025 (100 000 codes ; 63 691 externes)
- Cohortes de création de janvier 2019-2024 (analyse de survie)
- Cohorte de cycle de vie S1 2024 (112 621 codes scannés au moins une fois)
Ce qui est exclu
- Comptes liés à Visualead (cohortes de création de codes et de destinations)
- Comptes internes/de test
- URL brutes, noms de clients, identifiants d’appareil : agrégats uniquement
- Pays en dessous des seuils de suppression liés à la confidentialité
Limites assumées
- Filtrage bot/prefetch : méthodologie de première génération (≈3 % de trafic bot sur un diagnostic d’une journée), approuvée le 2026-06-12
- Les statistiques de destination sont des échantillons sur fenêtre de création, pas un recensement
- L’analyse du cycle de vie couvre les comptes enregistrés ; le contraste plateforme entière est publié à côté
- Les données de plateforme décrivent l’usage de QRStuff, pas l’ensemble du marché QR
Citer ce rapport
QRStuff (2026). The State of QR Codes Report 2026: What Happens After the Scan. QR Code Generator Inc. https://www.qrstuff.com/rapport-etat-des-codes-qr/
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